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读《人工智能的未来》有感
发布时间：2020-10-24点击数：
读《人工智能的未来》有感
自勇士乔治从恶龙手中解救出公主的那一天起，被公主作未馈赠的书便成为了“胆识”和“力量”的象征。但现如今，我们已不再需要用矛和剑来展示自己的胆识和力量， “知识”和“科技”已取而代之。但是我们将如何获得新时代里的“剑”和科技的“矛”呢？
温伯格给出了答案“只有有效的继承人类知识，同时把世界最先进的科学技术知识拿到手，我们再向前迈出半步，就是最先进的水平。”库兹韦尔他作为谷歌工程总监、奇点大学校长，早就可以被称为拥有“剑”和“矛”的人了。当我们想要了解并从他们身上去获取一些新知拓展自己的远见卓识，就必须去了解他们的思想观念，通过他们的眼睛去看到更远的前方。
近期我有幸读完了他的《人工智能的未来》这一书，的确跟着库兹韦尔进行了一场人类智慧探索的学习。在读的过程中不仅领会了库兹韦尔深邃的洞察力和前瞻性，也真的对智能的未来有了新的认识和信心。
他在这一书中，提出了一些新奇的词汇让人的脑洞大开:大脑新皮质，模式识别器，隐马尔可夫层级模型，隐喻制造，冗余，非线性运算，自由意识，加速回报定律，神经网络，思维和云结合，人工大脑，大脑逆向工程，奇点。有些对我们而言还是比较熟悉的，但有些很是生涩，但认知有智。
读这本书之前我是抱着半信半疑的态度看预言看未来，总是觉得它虚无缥缈，不切实际。但是我在拜读的过程中，我发现了，他并不是靠着凭空想象来预测人工智能的未来，而是凭借着丰富的科学研究、实践经历，由深入浅出的来论述人脑层级结构、输入输出逻辑、识别、计算、自我学习、思维意识形成。从而引申出了人工智能的可能性和未来的扩展性。预言的每一个理论背后都有着严密的逻辑推理和大量的科学数据图表来作为推理的依据，让它变得有例可循，而不是天方夜谭。库兹韦尔预言，到2029年，人工智能可以理解语言和情绪。在未来的日子里，科学家们可以通过矢量量化，并且利用遗传算法和隐马尔科夫层级模型实现自然语言的识别，并自行组建层级结构，模拟出能媲美完整人类大脑的仿生数码新皮质。经过软件模拟后，机器人可以获得沟通、记忆、计算、学习和思考的能力。在这时，这种非生物学的“人”，可以完全听懂你的话，看懂你的字，理解你的情绪，也可以像一位朋友一样，给你提出一些可建设性意见和生活信息。
一直强调思维意识，如何走出线性思维的局限，打破思维的临界点，才能真正领会思维的进化根源和创造性。就像他说的隐喻，爱因斯坦的突破不仅来源于他通过思想实验对隐喻的应用，也源于他勇于相信这些隐喻所具备的力量。他愿意放弃那些不能说明他实验的传统解释，而且他愿意承受同伴对他的隐喻所隐含的古怪解释的嘲笑。这种打破思维界限的勇气和力量，是他进行非生物新皮质的智能研究的坚定的信仰。
智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改变世界，这恐怕是世间最了不起的奇迹了。人类智能可以帮助我们克服生物遗传的局限，并在这一进程中改变自我。唯有人类能够做到这一点。人类智能之所以能够产生与发展，源于这是一个可以对信息进行编码的世界。物理学的标准模型会有数十个常量需要被精准限定，否则无法产生原子，也就不会有所谓的恒星、行星更不会有关于让人不可思议的是，物理学定律及常数能够精确到如此程度，以至于允许信息自身得以演化发展。
在人工智能研究的过程中，机器学习是行业研究的核心，也是人工智能目标实现的最根本途径，是当前人工智能发展的主要瓶颈。有关于机器学习问题的研究是行业研究的重点，无论是融资金额，还是公司的数量都明显超过其他研究内容。近年来，发达国家对人工智能技术的研究更加重视，投入了大量的资金及技术，比如，美国政府2013年在先进制造业中投入的国家预算达到22亿美元，其中，国家机器人计划是重要的投入方向之一；2016年，日本政府开始执行“第五期科学技术基本计划”，其中，将“超智能社会”的研究作为重点，2016-03，韩国政府明确提出未来5年将投入1万亿韩币在智能信息产业领域开发、产业生态培育等方面。
2016~2017年，AlphaGo战胜围棋冠军。AlphaGo是由Google DeepMind开发的人工智能围棋程序，具有自我学习能力。它能够搜集大量围棋对弈数据和名人棋谱，学习并模仿人类下棋。DeepMind已进军医疗保健等领域。
2017年，深度学习大热。AlphaGoZero（第四代AlphaGo）在无任何数据输入的情况下，开始自学围棋3天后便以100:0横扫了第二版本的“旧狗”，学习40天后又战胜了在人类高手看来不可企及的第三个版本“大师”。
与欧洲发达国家相比，我国关于人工智能的研究起步比较晚，但发展比较迅速――2016年，国家科技部、发改委及其他有关部门明确提出《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，就人工智能的发展问题提供了众多支持。目前，虽然我国人工智能产业整体水平与发达国家还有较大差距，但行业在中文信息处理、语音识别、文字识别、生物特征识别等技术领域都拥有独立自主的知识产权，在智能识别、核心算法等方面已经能够与欧洲发达国家相媲美。
2019年5月24日，《中国新一代人工智能发展报告2019》（中英文版）在浦江创新论坛上发布，《报告》从全球形势、创新环境、科研突破、经济发展、社会应用、人才支撑、区域格局等视角，对过去一年中国人工智能发展总体情况进行了回顾，力图客观反映《新一代人工智能发展规划》规划启动实施以来的落实推进情况，揭示未来发展所面临的新形势和新挑战。
人工智能属于全世界科研发展的前沿技术，发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关，对各行业、各领域的发展都有一定的影响，在人工智能发展过程中要认真、深刻地研究其未来的发展方向。
潘斌